Potencial productivo agrícola y modelación del cambio climático en la cuenca del Papaloapan

Ariadna Isabel Barrera-Rodríguez; Adán Guillermo Ramírez García; Elvia Nereyda Rodríguez Sauceda; Anastacio Espejel García

doi:10.35197/rx.18.04.2022.07.ab

Autores/as

Ariadna Isabel Barrera-Rodríguez
Adán Guillermo Ramírez García Universidad Autónoma Chapingo
Elvia Nereyda Rodríguez Sauceda Universidad Autónoma Indígena de México
Anastacio Espejel García Universidad Autónoma Chapingo

DOI:

https://doi.org/10.35197/rx.18.04.2022.07.ab

Palabras clave:

aptitud, máxima entropía, ponderación, zonificación agroecológica

Resumen

El objetivo del presente trabajo fue realizar una propuesta de uso potencial del suelo y la proyección de escenarios de cambio climático en la cuenca Papaloapan, utilizando la técnica de análisis multicriterio y multiobjetivo para generar aptitudes potenciales en la cuenca. A partir de la aptitud mayor se generaron los escenarios usando la metodología para Máxima Entropía. Se delimitó la región hidrológica a través de material cartográfico y se obtuvo información climática de las estaciones meteorológicas, la información geográfica y bases de datos se recolectaron de fuentes secundarias oficiales, la información se procesó en el programa ArcGIS versión 10.2.2, para obtener las geodatabases y matrices geoespaciales que sirvieron de insumo cartográfico para el análisis multicriterio. Con base en las matrices geoespaciales y datos vectoriales se generaron datos ráster, mismos que se emplearon en la modelación con algoritmos geo estadísticos y a partir de un lenguaje estructurado se identificaron las zonas potenciales. El resultado de la modelación respecto a la aptitud del suelo generó dos clases con seis niveles de aptitud: tierras para cultivos básicos y para el cultivo de especies de importancia industrial y dos escenarios de cambio climático, actual y futuro.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Citas

Bezerra, M. D. C. L., & Veiga J. E. D. (2000). Agricultura Sustentável. Subsídios à elaboração da Agenda 21 brasileira. Brasília: Ministério do Meio Ambiente 60 p.

Bolstad, P. (2005). GIS Fundamentals: A First Text on Geographic Information Systems. Eider Press. 30p.

Calderón, J. (2015). Impactos del cambio climático en el rendimiento potencial de cebada (Hordeum vulgare), en el municipio de Calpulalpan, Tlaxcala. Tesis de licenciatura. Texcoco de Mora, Departamento de Suelos, Universidad Autónoma Chapingo. 80 p.

Comisión Nacional para el Conocimiento y uso de la Biodiversidad (CONABIO). (2015). Portal de geoinformación. México. http://www.conabio.gob.mx/informacion/gis/

Cruz-Cárdenas, G.; Villaseñor, J.; López-Mata, L.; Martínez-Meyer, E. y Ortiz. E. 2014. Selección de predictores ambientales para el modelado de la distribución de especies en Maxent. Rev. Chapingo vol.20 (2): 187-201 pp.

Dent, D., & Young, A. (1995). Soil survey and land evaluation. George Allen & Unwin. 40 p.

Díaz-Padilla, G.; Cortina, C. M. F. & Rodríguez, P. L. (2001). Estudio de las Potencialidades Productivas para el Uso del Suelo del Estado de Veracruz.Centro de Investigación Regional Golfo Centro, Campo Experimental Xalapa, INIFAP-Fundación PRODUCE. Xalapa, Ver. México. 120 p.

Dirección General del Centro de Documentación, Información y Análisis (2005). Política Ambienta para un crecimiento Sustentable” como parte del Plan Nacional de Desarrollo [En Linea]. Mayo 2005. Cámara de Diputados. Disponible en: http://www.diputados.gob.mx/bibliot/publica/otras/pnd/58.htm

Doorman, F. J.; Miranda, F., & Doorman, F. (1991). La metodología del diagnóstico en el enfoque Investigación Adaptativa. IICA Biblioteca Venezuela. 45 p.

Dormann, C. F. (2007). Promising the future? Global change projections of species distributions. Basic and Applied Ecology, 8(5): 387-397 pp.

Eastman, J. R.; Kyem, P. A.; Toledano, J., & Jin, W. (1993). Explorations in Geographic Systems Technology Volume 4: GIS and Decision Making. UNITAR, Geneva. 200 p.

Ehlers, E. 1999. Agricultura sustentável: origens e perspectivas de um novo paradigma. 50 p.

Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO). (1997). Zonificación Agro-ecológica: Gua General. Italia. Boletines de suelos de la FAO. 180 p.

Garnica, J. A. S. (2005). Determinación del uso potencial de la tierra con fines agrícolas en el municipio Bolívar, estado Táchira. Geoenseñanza, 10(1): 69-85 p.

Herrera, C. M. (2020). Los dilemas entre el cambio climático, la dieta saludable/sostenible y la sindemia de las sociedades post-modernas. Anales Venezolanos de Nutrición, 33(1): 76-79.

Hijmans, R. J., Cameron, S., Parra, J., Jones, P. G., & Jarvis, A. (2016.) WorldClim—global climate data, free climate data for ecological modeling and GIS. 90 p.

Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI). (2004). Guías para la interpretación de Cartografía Edafología. INEGI, Aguascalientes. 28 p.

Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuarias (INIFAP). (2010). Boletín Informativo para la comunidad del inifap. INIFAP, México D.F. 4 p.

Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuarias (INIFAP). (2013). Requerimientos agroecológicos de cultivos. Segunda Edición. México. INIFAP. CIRPAC. 60 p.

Linares, F.; Avelizapa, L. C. R.; Carrillo, N. G. R., & Islas, T. G. R. 2006. Manual de técnicas de análisis de suelos aplicadas a la remediación de sitios contaminados (No. C/631.41 M3). 85 p.

Lozano-Povis, A., Álvarez-Montalván, C. E., y Mogiano, N. (2021). El cambio climático en los andes y su impacto en la agricultura: una revisión sistemática. Scientia Agropecuaria, 12(1): 101-108.

Manzatto, C. V.; Ramalho Filho, A.; Costa, T.; Santos, M.; Coelho, M. R.; Silva, E. D., & Oliveira, R. D. (2002). Potencial de uso e uso actual das tierras. Uso agrícola dos solos brasileiros, 13-21 p.

Martínez Ainsworth, N. 2013. El nicho ecológico: útil concepto aún en debate. 11 p.

Martínez, N. (2010). Apuntes sobre modelación de nichos ecológicos. Laboratorio de Evolución Molecular y Experimental. 66 p.

Martínez-Salgado, J. D., Martínez-Barón, D., Leal, M., Castellanos, A. (2020). Actualización del Estado del Arte en Cambio Climático, Agricultura y Seguridad Alimentaria en Guatemala 2020. Research Program on Climate Change, Agriculture and Food Security (CCAFS).

Nuñez, J., Carvajal, J. C., Mendoza, O., y Carrero, D. (2018). Indicadores del impacto del cambio climático en la agricultura familiar andina colombiana. Revista Iberoamericana de Bioeconomía y Cambio Climático, 4(7): 824-831.

Pereira, L. (2017). Climate Change Impacts on Agriculture across Africa. Oxford Research Encyclopedia of Environmental Science. Oxford, UK: Oxford University Press.

Piña, B. C. (2019). Cambio climático, inseguridad alimentaria y obesidad infantil. Revista Cubana de Salud Pública, 45(3): 1-18.

Prosser, B. G., Bonilla, N., Prosser, G. C. y Romo-Medina, I. (2021). Expertos por experiencia en la educación para el cambio climático: emociones, acciones y estrategias desde la perspectiva de participantes de tres programas escolares chilenos. Revista de estudios y experiencias en educación, 21(45): 232-251.

Roche, H., & Vejo, C. (2005). Análisis multicriterio en la toma de decisiones. Métodos Cuantitativos aplicados a la administración. 150p.

Rojas-Palomino, A.; Madero-Morales, E.; Ramírez-Náder, L. M., & Zúñiga Escobar, O. (2009). Índice de potencial productivo del suelo aplicado a tres fincas ganaderas de ladera en el Valle del Cauca, Colombia. Acta Agronómica, 58(2): 85-90 p.

Ruiz, C. y Flores, H. (1995). Áreas con potencial para la producción de frijol en Nayarit. INIFAP. México. 70 p.

Unidad de Informática para las Ciencias Atmosféricas y Ambientales (UNIATMOS). (2016). Parámetros bioclimáticos (1902-2011). Atlas Climático Digital de México. http://atlasclimatico.unam.mx/atlas/Docs/f_bioclimaticos.html.